同学们好! 持续关注人工智能领域的同学们，最近一定对Deep Seek铺天盖地的新闻非常感兴趣。中国初创公司Deep Seek推出了最新的人工智能模型，称其成本仅为美国业界领先模型的一小部分，性能与美国模型相当甚至更好，这可能会扰乱科技世界的秩序。

一、为什么Deep Seek会引起轰动？

2022年底，Open AI发布了ChatGPT，引发了中国科技公司竞相研发自己的人工智能聊天机器人。然而，当搜索引擎巨头百度（9988.HK）率先推出首个中国版ChatGPT时，许多人对中美在人工智能能力上的差距感到失望。

但中国初创公司Deep Seek的模型改变了这种看法。Deep Seek表示，其推出的Deep Seek-V3和Deep Seek-R1备受硅谷高管和美国科技公司工程师的认可，这两款模型在性能上与Open AI和Meta的顶尖模型不相上下。

更重要的是，使用成本更低。据Deep Seek官方微信介绍，上周发布的Deep Seek-R1在某些任务上的费用比Open AI的01型号低20到50倍。

二、什么是Deep Seek？

Deep Seek由量化基金幻方量化的负责人梁文峰于2023年创立。该公司开发的AI模型是开源的，这让全球开发者可以检查并改进其软件。1月初推出的移动应用迅速登上美国iPhone下载排行榜榜首。

与Open AI的ChatGPT等聊天机器人不同，Deep Seek的应用在回应用户问题前会先解释其推理过程。公司表示，R1版本的性能与Open AI的最新版本相当，并已向想利用这项技术开发聊天机器人的个人开放许可。

三、Deep Seek何时受到全球关注？

自2023年推出首个模型以来，Deep Seek便备受关注。去年11月，它发布了Deep Seek R1推理模型，旨在模拟人类思维，并为其移动聊天机器人应用提供技术支持。配合网页版，该聊天机器人迅速成为全球公认的低成本Open AI替代品。

硅谷知名投资人马克·安德森（Marc Andreessen）更是将其称为“AI的斯普特尼克时刻”，这一冷战术语如今常被用来形容引发紧迫感并推动行业变革的关键事件。

如果想学人工智能相关专业，那澳洲众多大学里面，有什么好推荐？看下去。

四、澳洲八大人工智能专业推荐

蒙纳士大学（Monash University）

课程名称：Master of Artificial Intelligence

入学要求：

1.5年学制：需具备信息技术或相关领域的本科学位，包括编程、数据库和数学等背景。

2年学制：接受任何学科背景的申请者。

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0。

课程介绍：蒙纳士大学的人工智能硕士课程旨在培养学生在人工智能领域的专业知识和技能。课程涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心主题，强调理论与实践的结合。学生将有机会参与实际项目，应用所学知识解决现实世界的问题。

阿德莱德大学（The University of Adelaide）

课程名称：Master of Artificial Intelligence and Machine Learning

入学要求：

本科学位，成绩优秀，接受任何专业背景的申请者。

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0。

课程介绍：阿德莱德大学的人工智能与机器学习硕士课程专注于培养学生在人工智能和机器学习领域的深厚知识。课程内容包括深度学习、数据挖掘、计算机视觉等，旨在为学生提供解决复杂问题的能力。毕业生将具备在各行业应用人工智能技术的能力。

澳大利亚国立大学（The Australian National University）

课程名称：Master of Machine Learning and Computer Vision

入学要求：

本科学位，成绩优秀，需具备相关专业背景，如电子与电气工程、计算机科学、自动化、通信工程、数学、统计学、物理或生物信息学等。

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0。

课程介绍：澳大利亚国立大学的机器学习与计算机视觉硕士课程旨在培养学生在机器学习和计算机视觉领域的专业能力。课程涵盖算法设计、模式识别、图像处理等主题，强调理论基础与实际应用的结合，为学生在科技行业的职业发展奠定坚实基础。

新南威尔士大学（The University of New South Wales）

课程名称：Master of Information Technology

入学要求：

本科学位，成绩优秀，需具备至少三门数学课程的基础。

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0。

课程介绍：新南威尔士大学的信息技术硕士课程提供广泛的计算机科学和信息技术领域的知识，学生可以选择人工智能相关的课程模块。课程内容涵盖软件工程、数据科学、网络安全等，旨在培养学生的技术能力和创新思维，以应对快速变化的科技行业需求。

墨尔本大学（The University of Melbourne）

课程名称：Master of Data Science

入学要求：

本科学位，成绩优秀，需具备较强的数理基础，如计算机、数学、统计学、工程、物理、经济或金融等相关专业背景。

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0。

课程介绍：墨尔本大学的数据科学硕士课程结合统计学和计算机科学的核心概念，培养学生在数据分析、机器学习和数据可视化方面的能力。课程强调数据驱动的决策和解决方案，适合希望在人工智能领域从事数据分析和研究的学生。

悉尼大学（The University of Sydney）

课程名称：Master of Information Technology

入学要求：

本科学位，成绩优秀，需具备至少一门编程课程的基础。

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0。

课程介绍：悉尼大学的信息技术硕士课程提供广泛的计算机科学知识，学生可以选择人工智能相关的选修课程。课程涵盖软件开发、网络技术、数据管理等领域，旨在培养学生的技术能力和解决问题的技巧，为在人工智能领域的发展打下基础。

昆士兰大学（The University of Queensland）

课程名称：Master of Computer Science

入学要求：

本科学位，成绩优秀，需具备计算机相关专业背景。

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0。

课程介绍：昆士兰大学的计算机科学硕士课程深入探讨计算机科学的核心领域，学生可以专注于人工智能方向的学习。课程内容包括算法设计、机器学习、人工智能应用等，旨在培养学生的研究能力和实践技能，以应对科技行业的挑战。

西澳大学（The University of Western Australia）

课程名称：Master of Information Technology

入学要求：

本科学位，成绩优秀，接受任何专业背景的申请者。

雅思要求：总分6.5，单项不低于6.0。

课程介绍：西澳大学的信息技术硕士课程为学生提供广泛的计算机科学知识，涵盖软件工程、数据科学、网络安全等领域。学生可以选择人工智能相关的课程

五、澳国立大学-人工智能专业介绍

篇幅有限，我们今天先来介绍澳大利亚国立大学（ANU）提供的机器学习与计算机视觉硕士课程（Master of Machine Learning and Computer Vision）。

这是一个为期两年的全日制研究生项目，旨在为学生提供机器学习和计算机视觉领域的深入知识和专业技能。该课程自2019年开始招生，结合了理论学习与实践应用，培养学生在该领域的竞争力。

课程设置

该硕士课程的核心课程包括：

计算机视觉（Computer Vision）：研究如何使计算机理解和处理视觉信息。

计算机视觉高级专题（Advanced Topics in Computer Vision）：深入探讨计算机视觉领域的前沿课题。

机器学习导论（Introduction to Machine Learning）：介绍机器学习的基本概念和算法。

统计机器学习（Statistical Machine Learning）：探讨统计方法在机器学习中的应用。

此外，学生还可以选择以下选修课程，以拓展知识面：

优化（Optimisation）：研究如何在给定条件下找到最佳解决方案。

人工智能（Artificial Intelligence）：探讨智能系统的设计与实现。

逻辑学（Logic）：研究形式逻辑及其在计算中的应用。

机器人技术（Robotics）：学习机器人设计、控制和应用。

信息理论（Information Theory）：研究信息的量化、存储和传输。

数据分析（Data Analytics）：培养从大量数据中提取有价值信息的能力。

在课程的最后一年，学生可以选择参与研究项目或工程实习，将理论知识应用于实际问题，增强实践经验。

课程优势及特色

师资力量雄厚：ANU拥有ARC机器人视觉卓越中心，课程由工程与计算机科学学院（CECS）的知名教授和顶尖研究人员授课，他们在计算机视觉、机器学习和人工智能领域享有国际声誉。

课程设置全面：课程涵盖核心理论知识和前沿技术，提供丰富的选修课程，满足学生多样化的学习需求。

实践机会丰富：通过研究项目和工程实习，学生有机会将所学知识应用于实际问题，积累宝贵的实践经验。

灵活的职业发展路径：课程为学生提供了研究和实践的双重选择，既适合希望进入行业工作的学生，也为有意继续深造的学生提供了良好的基础。

国际认可度高：ANU在全球享有盛誉，其毕业生在国际就业市场上具有竞争力。

申请要求

申请者需具备相关学科背景，如电气/电子工程、计算机科学、软件工程、计算机工程、自动化、机电一体化、通信、数学、物理、生物信息学、控制系统和工程、统计学、人工智能、生物医学、光学工程等。

此外，申请者需满足以下条件之一：拥有学士学位，GPA不低于5/7；拥有学士学位，GPA不低于4/7，并具备至少3年相关工作经验。

语言要求方面，雅思总分需达到6.5，且各单项不低于6.0。

就业前景

完成该课程后，毕业生将在机器学习和计算机视觉领域具备深厚的理论知识和实践技能，可在以下领域从事相关工作，大部分工作连实习生都是月薪过万的：

人工智能研究员：从事AI算法和模型的研究与开发。

计算机视觉工程师：开发和优化计算机视觉应用，如图像识别、视频分析等。

数据科学家：利用机器学习技术分析和解读复杂数据，支持决策制定。

机器人工程师：设计和开发具备视觉和学习能力的智能机器人。

如需了解更多相关详情，请联系铸藤的老师。