在美国留学的热门专业中，计算机科学和金融各自以其独特的魅力和优势吸引着来自世界各地的学子。

当这两个专业相互融合时，便产生了三个交叉学科：量化金融（Quantitative Finance）、金融科技（FinTech）、精算科学（Actuarial Science）

数学、金融与计算机的结合，实现了从底层逻辑到市场应用的全面覆盖！接下来，我将从专业重点、课程设置、就业方向以及代表院校这几个维度，为大家详细讲解这三个方向的区别。

01 专业侧重点及核心课程

量化金融：强调金融市场和金融产品的数学建模

主要学习侧重点：利用数学模型、统计学和计算机科学来理解和解决金融市场中的问题

核心学习课程包括数学、计算机科学、金融学、量化方法

金融科技：强调新技术在金融服务中的应用

学习侧重：探索和应用新的技术如区块链、人工智能大数据等来解决金融服务中的问题

核心学习课程包括金融学、计算机科学、创新技术、企业管理

精算科学：强调风险的评估和管理

学习侧重点在于使用数学和统计学的工具来评估和管理金融风险。

核心学习课程包括数学、风险管理、计算机科学

02代表院校和就业方向

量化金融代表院校：普林斯顿大学、纽约大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、麻省理工学院

投资银行、对冲基金、资产管理公司、证券公司、支付公司、保险公司以及金融咨询公司等。

岗位：量化分析师、风险管理师、数据科学家；

金融科技代表院校：纽约大学、杜克大学、波士顿大学、加州大学伯克利分校等。

岗位：金融科技产品经理、区块链工程师、金融数据分析师；

精算科学：维斯康星大学麦迪逊分校、纽约大学、伊利诺伊大学厄本那香槟分校

保险公司、银行、投资公司、政府机构和咨询公司等

岗位：精算师风险管理师、数据分析师

03热门院校项目推荐

普林斯顿大学--Master in Finance

BCF开设的两年制金融硕士项目为学生提供金融经济学、数据分析与技术、金融工程、计算方法的必要背景，以期在公共和私营部门获得竞争性职位。

课程设置：MFin 项目要求学生必须修读 5门核心课程和11门选修课程，5 门核心课程为学生提供现代金融学理论和实证研究的分析基础。

杜克大学--Master of Engineering (FinTech)

杜克大学的FinTech项目于2020年开设，它依托互联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展，不断融入金融领域而形成。

课程设置：项目时长为3至4个学期，即可以选择1.5年或2年毕业。强调使用区块链、机器学习和安全软件开发等工具开发解决方案。

必修课共六门，其中两门涉及金融，两门涉及编程，另外两门与管理相关。学期中还有必修的Seminar需要选择。课程较为硬核，对于数学要求较高。

约翰霍普金斯大学--Financial Mathematics MS

霍普金斯大学的金融数学项目是在Applied Mathematics and Statistics学院下面开设的。目前有三个专业，分别是金融数学、应用统计和Data Science数据科学。

课程设置：金融数学项目3个学期，课程为学生提供坚实的应用数学基础，培养学生的量化技能，将数学模型，数学推理，计算方法等应用到金融市场。

选修课提供的方向选择很多，包括风险管理，资产管理，衍生品，高频交易，固定资产收益。

哥伦比亚大学--MS in Financial Engineering

该项目隶属于工学院IEOR工业工程与运筹学系，历年来在Quantnet的排名均高于金融数学项目。

课程设置：项目时长是1-1.5年，修满36个学分，其中18个学分的必修课，一方面课程提供了7个concentration选择，可以根据自己的兴趣和职业方向进行灵活选择。

纽约大学--Financial Engineering

该项目开设在Tandon School of Engineering下的金融与风险工程系。MFE项目将训练学生设计金融的未来，并将金融理论转化为实践。金融工程硕士课程为学生提供金融概念的基本知识。

课程设置：2年，为STEM项目。项目学制为4学期制，学生需要修满33个学分，其中有15学分的核心课程。

核心科目（15学分）必修课程：FRE-GY6073：衍生证券简介 、FRE-GY6083：金融中的定量方法、FRE-GY6103：金融工程估值

以下三门课程中的两门：FRE6023：金融经济学、FRE6123：金融风险管理、FRE7773：金融工程中的机器学习

以上就是关于金融专业的三大方向的各学校的热门交叉专业解析以及课程设置，如果你需要更多的申请要求可以咨询铸藤！